임*수 교수님

아.. 제가 미쳐 설명을 안드렸네요..

 

 

고유값(eigenvalue), 고유벡터(eigenvector)에 대한 수학적 정의는 비교적 간단합니다. 

 

행렬 A를 선형변환으로 봤을 때, 

선형변환 A에 의한 변환 결과가 자기 자신의 상수배가 되는 0이 아닌 벡터를 

고유벡터(eigenvector)라 하고 이 상수배 값을 고유값(eigenvalue)라 합니다.

 

고유값, 고유벡터는 정방행렬에 대해서만 정의되는데...

 

 

즉, n x n 정방행렬 A에 대해 Av = λv를 만족하는 0이 아닌 

- 열벡터 v를 고유벡터, 

- 상수 λ를 고유값

이라 정의합니다.

 

 

  

 

 

 

 

좀더 정확한 용어로는 λ는 `행렬 A의 고유값`, v는 `행렬 A의 λ에 대한 고유벡터`이라고 표현하지요..

 

  

즉, 고유값과 고유벡터는 행렬에 따라 정의되는 값으로서 

어떤 행렬은 이러한 고유값-고유벡터가 아에 존재하지 않을수도 있고 

어떤 행렬은 하나만 존재하거나 또는 최대 n개까지 존재할 수 있습니다.

 

 

• 2018-04-03
• 2024-12-12 수정