임*수 교수님

아.. 제가 미쳐 설명을 안드렸네요..

강의에서 누락된 것 같아요.... ㅠㅠ

 

 

고유값(eigenvalue), 고유벡터(eigenvector)에 대한 수학적 정의는 비교적 간단합니다. 

 

행렬 A를 선형변환으로 봤을 때, 

선형변환 A에 의한 변환 결과가 자기 자신의 상수배가 되는 0이 아닌 벡터를 

고유벡터(eigenvector)라 하고 이 상수배 값을 고유값(eigenvalue)라 합니다.

 

고유값, 고유벡터는 정방행렬에 대해서만 정의되는데...

 

 

즉, n x n 정방행렬 A에 대해 Av = λv를 만족하는 0이 아닌 

- 열벡터 v를 고유벡터, 

- 상수 λ를 고유값

이라 정의합니다.

 

 

  

 

 

 

 

좀더 정확한 용어로는 λ는 `행렬 A의 고유값`, v는 `행렬 A의 λ에 대한 고유벡터`이라고 표현하지요..

 

  

즉, 고유값과 고유벡터는 행렬에 따라 정의되는 값으로서 

어떤 행렬은 이러한 고유값-고유벡터가 아에 존재하지 않을수도 있고 

어떤 행렬은 하나만 존재하거나 또는 최대 n개까지 존재할 수 있습니다.

 

 

• 2018-05-21
• 2024-12-12 수정