강의 목차
| 차시 |
강의명 |
강의영상 |
강의시간 |
빅데이터분석기사 필기 |
|
1강
|
인사/강좌소개 |
|
10분 |
|
2강
|
[챕터1 : 3과목] 분석모형설계 |
|
14분 |
|
3강
|
[챕터1 : 3과목] 데이터분할 이론 및 문제풀이 |
|
17분 |
|
4강
|
[챕터1 : 3과목] 선형회귀 이론 1 |
|
23분 |
|
5강
|
[챕터1 : 3과목] 선형회귀 이론 2 |
|
12분 |
|
6강
|
[챕터1 : 3과목] 선형회귀 문제 |
|
20분 |
|
7강
|
[챕터1 : 3과목] 로지스틱 회귀 이론 |
|
9분 |
|
8강
|
[챕터1 : 3과목] 로지스틱 회귀 문제 |
|
6분 |
|
9강
|
[챕터1 : 3과목] 서포트 벡터 머신(SVM) 이론 |
|
7분 |
|
10강
|
[챕터1 : 3과목] 서포트 벡터 머신(SVM) 문제 |
|
6분 |
|
11강
|
[챕터1 : 3과목] 의사결정나무 이론 |
|
14분 |
|
12강
|
[챕터1 : 3과목] 의사결정나무 문제풀이 |
|
5분 |
|
13강
|
[챕터1 : 3과목] 앙상블 이론 1 |
|
15분 |
|
14강
|
[챕터1 : 3과목] 앙상블 이론 2 |
|
8분 |
|
15강
|
[챕터1 : 3과목] 앙상블 문제풀이 |
|
7분 |
|
16강
|
[챕터1 : 3과목] K-NN 이론 및 문제 |
|
6분 |
|
17강
|
[챕터1 : 3과목] 인공신경망 이론 1 |
|
16분 |
|
18강
|
[챕터1 : 3과목] 인공신경망 이론 2 |
|
7분 |
|
19강
|
[챕터1 : 3과목] 인공신경망 이론 3 |
|
16분 |
|
20강
|
[챕터1 : 3과목] 인공신경망 문제 1 |
|
14분 |
|
21강
|
[챕터1 : 3과목] 인공신경망 문제 2 |
|
13분 |
|
22강
|
[챕터1 : 3과목] 군집분석 이론 1 |
|
17분 |
|
23강
|
[챕터1 : 3과목] 군집분석 이론 2 |
|
10분 |
|
24강
|
[챕터1 : 3과목] 군집분석 문제 |
|
15분 |
|
25강
|
[챕터1 : 3과목] 연관분석 이론 및 문제 |
|
11분 |
|
26강
|
[챕터1 : 3과목] 다변량분석 이론 및 문제 |
|
19분 |
|
27강
|
[챕터1 : 3과목] 비정형데이터 분석 이론 및 문제 |
|
9분 |
|
28강
|
[챕터1 : 3과목] 시계열분석 이론 |
|
22분 |
|
29강
|
[챕터1 : 3과목] 시계열분석 문제 |
|
7분 |
|
30강
|
[챕터1 : 3과목] 비모수통계 이론 및 문제 |
|
7분 |
|
31강
|
[챕터1 : 3과목] 범주형 자료(상대위험도와 오즈비) |
|
11분 |
|
32강
|
[챕터2 : 4과목] 분석모형평가(회귀성능 이론) |
|
5분 |
|
33강
|
[챕터2 : 4과목] 분석모형평가(회귀성능 문제) |
|
6분 |
|
34강
|
[챕터2 : 4과목] 분석모형평가(분류성능 이론) |
|
15분 |
|
35강
|
[챕터2 : 4과목] 분석모형평가(분류성능 예제) |
|
8분 |
|
36강
|
[챕터2 : 4과목] 분석모형평가(분류성능, ROC Curve) |
|
10분 |
|
37강
|
[챕터2 : 4과목] 분석모형평가(분류성능 문제&모형진단과 교차검증) |
|
8분 |
|
38강
|
[챕터2 : 4과목] 분석모형개선(과적합방지) |
|
15분 |
|
39강
|
[챕터2 : 4과목] 분석모형개선(매개변수 최적화&분석모형융합&최종모형 선정) |
|
11분 |
|
40강
|
[챕터2 : 4과목] 분석결과 해석 및 활용(시각화 이론) |
|
8분 |
|
41강
|
[챕터2 : 4과목] 분석결과 해석 및 활용(시각화 문제 1) |
|
8분 |
|
42강
|
[챕터2 : 4과목] 분석결과 해석 및 활용(시각화 문제 2) |
|
11분 |
|
43강
|
[챕터2 : 4과목] 분석결과 해석 및 활용(분석결과 해석&활용) |
|
4분 |
|
44강
|
[챕터3 : 2과목] 2과목 설명 |
|
6분 |
|
45강
|
[챕터3 : 2과목] 통계기법 이해(기술통계, 데이터의 종류) |
|
19분 |
|
46강
|
[챕터3 : 2과목] 통계기법 이해(사건, 확률, 베이즈 정리) |
|
8분 |
|
47강
|
[챕터3 : 2과목] 통계기법 이해(확률변수, 이산확률분포, 베르누이 실행) |
|
9분 |
|
48강
|
[챕터3 : 2과목] 통계기법 이해(포아송분포, 중심극한정리) |
|
11분 |
|
49강
|
[챕터3 : 2과목] 통계기법 이해(추론통계 이론) |
|
10분 |
|
50강
|
[챕터3 : 2과목] 통계기법 이해 문제 1 |
|
33분 |
|
51강
|
[챕터3 : 2과목] 통계기법 이해 문제 2(24년 기출 복원) |
|
29분 |
|
52강
|
[챕터3 : 2과목] 데이터 탐색 이론 |
|
14분 |
|
53강
|
[챕터3 : 2과목] 데이터 탐색 문제 1 |
|
6분 |
|
54강
|
[챕터3 : 2과목] 데이터 탐색 문제 2(24년 기출 복원) |
|
9분 |
|
55강
|
[챕터3 : 2과목] 데이터 전처리 결측값 |
|
7분 |
|
56강
|
[챕터3 : 2과목] 데이터 전처리 이상값 |
|
7분 |
|
57강
|
[챕터3 : 2과목] 데이터 전처리(축소, 변환, 변수선택방법) |
|
12분 |
|
58강
|
[챕터3 : 2과목] 데이터 전처리(분석 변수 처리) |
|
10분 |
|
59강
|
[챕터3 : 2과목] 데이터 전처리 문제 1 |
|
11분 |
|
60강
|
[챕터3 : 2과목] 데이터 전처리 문제 2(24년 기출문제 복원) |
|
14분 |
|
61강
|
[챕터4 : 1과목] 1과목 tip 및 빅데이터의 이해 |
|
17분 |
|
62강
|
[챕터4 : 1과목] 데이터 분석계획 |
|
9분 |
|
63강
|
[챕터4 : 1과목] 데이터 수집 및 저장계획 |
|
6분 |
|
64강
|
[챕터4 : 1과목] 1과목 문제풀이 |
|
17분 |
|
65강
|
[챕터4 : 1과목] 1과목 24년 기출복원 1 |
|
8분 |
|
66강
|
[챕터4 : 1과목] 1과목 24년 기출복원 2 |
|
12분 |
|
67강
|
[기출문제풀이] 필기 10회 - 1과목 |
|
12분 |
|
68강
|
[기출문제풀이] 필기 10회 - 2과목 |
|
11분 |
|
69강
|
[기출문제풀이] 필기 10회 - 3과목 |
|
9분 |
|
70강
|
[기출문제풀이] 필기 10회 - 4과목 |
|
10분 |
|
71강
|
[기출문제풀이] 필기 11회 - 1과목 |
|
10분 |
|
72강
|
[기출문제풀이] 필기 11회 - 2과목 |
|
16분 |
|
73강
|
[기출문제풀이] 필기 11회 - 3과목 |
|
15분 |
|
74강
|
[기출문제풀이] 필기 11회 - 4과목 |
|
10분 |
|
75강
|
[기출문제풀이] 필기 12회 - 1과목 |
|
14분 |
|
76강
|
[기출문제풀이] 필기 12회 - 2과목 part1 |
|
14분 |
|
77강
|
[기출문제풀이] 필기 12회 - 2과목 part2 |
|
10분 |
|
78강
|
[기출문제풀이] 필기 12회 - 3과목 |
|
14분 |
|
79강
|
[기출문제풀이] 필기 12회 - 4과목 |
|
15분 |
|
80강
|
[LIVE 특강] 25년 8월 필기시험 대비 |
|
49분 |
|
81강
|
[LIVE 특강] 26년 4월 필기시험 대비 |
|
46분 |
|
82강
|
[LIVE 특강] 26년 9월 필기시험 대비 |
|
57분 |
빅데이터분석기사 실기 R |
|
83강
|
인사/강의소개 |
|
8분 |
|
84강
|
[1유형 : 데이터 다루기] 데이터 다루기 이론 / R 환경설정 |
|
21분 |
|
85강
|
[1유형 : 데이터 다루기] 데이터 다루기 실습 - part 1 |
|
31분 |
|
86강
|
[1유형 : 데이터 다루기] 데이터 다루기 실습 - part 2 |
|
21분 |
|
87강
|
[1유형 : 데이터 다루기] 데이터 다루기 실습 - part 3 |
|
28분 |
|
88강
|
[1유형 : 데이터 다루기] 데이터 다루기 실습 - part 4 |
|
14분 |
|
89강
|
[1유형 : 데이터 다루기] 실기 체험환경 설명(GoormIDE) |
|
4분 |
|
90강
|
[1유형 : 데이터 다루기] 제 1유형 문제풀이(1번~6번) |
|
9분 |
|
91강
|
[1유형 : 데이터 다루기] 제 1유형 문제풀이(7번~10번) |
|
9분 |
|
92강
|
[1유형 : 데이터 다루기] 제 1유형 문제풀이(11번~20번) |
|
22분 |
|
93강
|
[1유형 : 데이터 다루기] 제 1유형 문제풀이(21번~27번) |
|
17분 |
|
94강
|
[1유형 : 데이터 다루기] 문자열 다루기 |
|
15분 |
|
95강
|
[1유형 : 데이터 다루기] 데이터 병합 |
|
15분 |
|
96강
|
[1유형 : 데이터 다루기] 그룹별 데이터 다루기 |
|
11분 |
|
97강
|
[1유형 : 데이터 다루기] 데이터 재구조화 |
|
11분 |
|
98강
|
[1유형 : 데이터 다루기] 반복문 및 최대최소 추출 1 |
|
17분 |
|
99강
|
[1유형 : 데이터 다루기] 반복문 및 최대최소 추출 2 |
|
20분 |
|
100강
|
[1유형 : 데이터 다루기] 반복문 및 최대최소 추출 3 |
|
10분 |
|
101강
|
[1유형 : 데이터 다루기] 제 1유형 문제풀이(28번~35번) |
|
12분 |
|
102강
|
[1유형 : 데이터 다루기] 제 1유형 문제풀이(36번~39번) |
|
12분 |
|
103강
|
[1유형 : 데이터 다루기] 제 1유형 문제풀이(40번~41번) |
|
10분 |
|
104강
|
[1유형 : 데이터 다루기] 제 1유형 문제풀이(42번~43번) |
|
12분 |
|
105강
|
[2유형 : 모델링 및 평가] 2유형 이해하기 |
|
11분 |
|
106강
|
[2유형 : 모델링 및 평가] 데이터탐색 및 전처리 |
|
13분 |
|
107강
|
[2유형 : 모델링 및 평가] 모델링 및 성능평가 |
|
18분 |
|
108강
|
[2유형 : 모델링 및 평가] 제 2유형 문제풀이(wine) - part 1 |
|
17분 |
|
109강
|
[2유형 : 모델링 및 평가] 제 2유형 문제풀이(wine) - part 2 |
|
16분 |
|
110강
|
[2유형 : 모델링 및 평가] 제 2유형 문제풀이(wine) - part 3 |
|
24분 |
|
111강
|
[2유형 : 모델링 및 평가] 제 2유형 문제풀이(wine) - part 4 |
|
14분 |
|
112강
|
[2유형 : 모델링 및 평가] 2유형 실습 - diabetes part 1 |
|
20분 |
|
113강
|
[2유형 : 모델링 및 평가] 2유형 실습 - diabetes part 2 |
|
10분 |
|
114강
|
[2유형 : 모델링 및 평가] 2유형 실습 - tips part 1 |
|
10분 |
|
115강
|
[2유형 : 모델링 및 평가] 2유형 실습 - tips part 2 |
|
13분 |
|
116강
|
[2유형 : 모델링 및 평가] 2유형 실습 - iris part 1 |
|
10분 |
|
117강
|
[2유형 : 모델링 및 평가] 2유형 실습 - iris part 2 |
|
15분 |
|
118강
|
[2유형 : 모델링 및 평가] 2유형 실습 - titanic part 1 |
|
16분 |
|
119강
|
[2유형 : 모델링 및 평가] 2유형 실습 - titanic part 2 |
|
23분 |
|
120강
|
[3유형 : 가설검정/회귀 등] 중심극한정리 |
|
11분 |
|
121강
|
[3유형 : 가설검정/회귀 등] 1samp 예제 |
|
14분 |
|
122강
|
[3유형 : 가설검정/회귀 등] 모평균검정 |
|
18분 |
|
123강
|
[3유형 : 가설검정/회귀 등] 카이제곱검정 |
|
13분 |
|
124강
|
[3유형 : 가설검정/회귀 등] 상관분석 |
|
4분 |
|
125강
|
[3유형 : 가설검정/회귀 등] 회귀분석 - part 1 |
|
14분 |
|
126강
|
[3유형 : 가설검정/회귀 등] 회귀분석 - part 2 |
|
8분 |
|
127강
|
[3유형 : 가설검정/회귀 등] 3유형 실습 - 1samp |
|
14분 |
|
128강
|
[3유형 : 가설검정/회귀 등] 3유형 실습 - paired |
|
10분 |
|
129강
|
[3유형 : 가설검정/회귀 등] 3유형 실습 - 2samp |
|
11분 |
|
130강
|
[3유형 : 가설검정/회귀 등] 3유형 실습 - ANOVA |
|
10분 |
|
131강
|
[3유형 : 가설검정/회귀 등] 3유형 실습 - 카이제곱 |
|
18분 |
|
132강
|
[3유형 : 가설검정/회귀 등] 3유형 실습 - 다중회귀분석 |
|
13분 |
|
133강
|
[3유형 : 가설검정/회귀 등] 3유형 실습 - 상관분석 |
|
8분 |
|
134강
|
[3유형 : 가설검정/회귀 등] 3유형 실습 - 로지스틱회귀분석 |
|
13분 |
|
135강
|
[3유형 : 가설검정/회귀 등] 실기 summary 및 꿀팁 |
|
6분 |
|
136강
|
[3유형 : 가설검정/회귀 등] 체험환경 3유형 문제이론(25.06 업데이트) |
|
12분 |
|
137강
|
[3유형 : 가설검정/회귀 등] 체험환경 3유형 실습(25.06 업데이트) |
|
9분 |
|
138강
|
[기출문제풀이] 실기 7회 - 1유형&2유형 |
|
8분 |
|
139강
|
[기출문제풀이] 실기 7회 - 3유형 |
|
9분 |
|
140강
|
[기출문제풀이] 실기 8회 - 1유형 |
|
10분 |
|
141강
|
[기출문제풀이] 실기 8회 - 2유형 |
|
17분 |
|
142강
|
[기출문제풀이] 실기 8회 - 3유형 |
|
13분 |
|
143강
|
[기출문제풀이] 실기 9회 - 1유형 문제1 |
|
7분 |
|
144강
|
[기출문제풀이] 실기 9회 - 1유형 문제2 |
|
10분 |
|
145강
|
[기출문제풀이] 실기 9회 - 1유형 문제3 |
|
9분 |
|
146강
|
[기출문제풀이] 실기 9회 - 2유형 |
|
22분 |
|
147강
|
[기출문제풀이] 실기 9회 - 3유형 |
|
18분 |
|
148강
|
[기출문제풀이] 실기 10회 - 1유형 |
|
13분 |
|
149강
|
[기출문제풀이] 실기 10회 - 2유형 |
|
15분 |
|
150강
|
[기출문제풀이] 실기 10회 - 3유형 |
|
13분 |
|
151강
|
[기출문제풀이] 실기 11회 - 1유형 part1 |
|
10분 |
|
152강
|
[기출문제풀이] 실기 11회 - 1유형 part2 |
|
9분 |
|
153강
|
[기출문제풀이] 실기 11회 - 2유형 |
|
19분 |
|
154강
|
[기출문제풀이] 실기 11회 - 3유형 |
|
13분 |
|
155강
|
26년 빅데이터분석기사 실기 시험 준비 가이드 |
|
18분 |
