강의 목차
| 차시 |
강의명 |
강의영상 |
강의시간 |
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1강
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인사/강좌소개 |
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10분 |
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2강
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[챕터1 : 3과목] 분석모형설계 |
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14분 |
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3강
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[챕터1 : 3과목] 데이터분할 이론 및 문제풀이 |
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17분 |
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4강
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[챕터1 : 3과목] 선형회귀 이론 1 |
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23분 |
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5강
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[챕터1 : 3과목] 선형회귀 이론 2 |
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12분 |
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6강
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[챕터1 : 3과목] 선형회귀 문제 |
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20분 |
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7강
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[챕터1 : 3과목] 로지스틱 회귀 이론 |
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9분 |
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8강
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[챕터1 : 3과목] 로지스틱 회귀 문제 |
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6분 |
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9강
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[챕터1 : 3과목] 서포트 벡터 머신(SVM) 이론 |
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7분 |
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10강
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[챕터1 : 3과목] 서포트 벡터 머신(SVM) 문제 |
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6분 |
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11강
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[챕터1 : 3과목] 의사결정나무 이론 |
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14분 |
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12강
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[챕터1 : 3과목] 의사결정나무 문제풀이 |
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5분 |
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13강
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[챕터1 : 3과목] 앙상블 이론 1 |
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15분 |
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14강
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[챕터1 : 3과목] 앙상블 이론 2 |
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8분 |
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15강
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[챕터1 : 3과목] 앙상블 문제풀이 |
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7분 |
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16강
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[챕터1 : 3과목] K-NN 이론 및 문제 |
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6분 |
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17강
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[챕터1 : 3과목] 인공신경망 이론 1 |
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16분 |
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18강
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[챕터1 : 3과목] 인공신경망 이론 2 |
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7분 |
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19강
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[챕터1 : 3과목] 인공신경망 이론 3 |
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16분 |
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20강
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[챕터1 : 3과목] 인공신경망 문제 1 |
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14분 |
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21강
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[챕터1 : 3과목] 인공신경망 문제 2 |
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13분 |
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22강
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[챕터1 : 3과목] 군집분석 이론 1 |
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17분 |
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23강
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[챕터1 : 3과목] 군집분석 이론 2 |
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10분 |
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24강
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[챕터1 : 3과목] 군집분석 문제 |
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15분 |
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25강
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[챕터1 : 3과목] 연관분석 이론 및 문제 |
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11분 |
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26강
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[챕터1 : 3과목] 다변량분석 이론 및 문제 |
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19분 |
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27강
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[챕터1 : 3과목] 비정형데이터 분석 이론 및 문제 |
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9분 |
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28강
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[챕터1 : 3과목] 시계열분석 이론 |
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22분 |
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29강
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[챕터1 : 3과목] 시계열분석 문제 |
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7분 |
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30강
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[챕터1 : 3과목] 비모수통계 이론 및 문제 |
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7분 |
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31강
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[챕터1 : 3과목] 범주형 자료(상대위험도와 오즈비) |
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11분 |
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32강
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[챕터2 : 4과목] 분석모형평가(회귀성능 이론) |
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5분 |
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33강
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[챕터2 : 4과목] 분석모형평가(회귀성능 문제) |
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6분 |
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34강
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[챕터2 : 4과목] 분석모형평가(분류성능 이론) |
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15분 |
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35강
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[챕터2 : 4과목] 분석모형평가(분류성능 예제) |
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8분 |
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36강
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[챕터2 : 4과목] 분석모형평가(분류성능, ROC Curve) |
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10분 |
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37강
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[챕터2 : 4과목] 분석모형평가(분류성능 문제&모형진단과 교차검증) |
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8분 |
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38강
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[챕터2 : 4과목] 분석모형개선(과적합방지) |
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15분 |
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39강
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[챕터2 : 4과목] 분석모형개선(매개변수 최적화&분석모형융합&최종모형 선정) |
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11분 |
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40강
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[챕터2 : 4과목] 분석결과 해석 및 활용(시각화 이론) |
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8분 |
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41강
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[챕터2 : 4과목] 분석결과 해석 및 활용(시각화 문제 1) |
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8분 |
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42강
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[챕터2 : 4과목] 분석결과 해석 및 활용(시각화 문제 2) |
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11분 |
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43강
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[챕터2 : 4과목] 분석결과 해석 및 활용(분석결과 해석&활용) |
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4분 |
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44강
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[챕터3 : 2과목] 2과목 설명 |
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6분 |
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45강
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[챕터3 : 2과목] 통계기법 이해(기술통계, 데이터의 종류) |
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19분 |
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46강
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[챕터3 : 2과목] 통계기법 이해(사건, 확률, 베이즈 정리) |
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8분 |
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47강
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[챕터3 : 2과목] 통계기법 이해(확률변수, 이산확률분포, 베르누이 실행) |
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9분 |
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48강
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[챕터3 : 2과목] 통계기법 이해(포아송분포, 중심극한정리) |
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11분 |
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49강
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[챕터3 : 2과목] 통계기법 이해(추론통계 이론) |
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10분 |
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50강
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[챕터3 : 2과목] 통계기법 이해 문제 1 |
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33분 |
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51강
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[챕터3 : 2과목] 통계기법 이해 문제 2(24년 기출 복원) |
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29분 |
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52강
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[챕터3 : 2과목] 데이터 탐색 이론 |
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14분 |
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53강
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[챕터3 : 2과목] 데이터 탐색 문제 1 |
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6분 |
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54강
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[챕터3 : 2과목] 데이터 탐색 문제 2(24년 기출 복원) |
|
9분 |
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55강
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[챕터3 : 2과목] 데이터 전처리 결측값 |
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7분 |
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56강
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[챕터3 : 2과목] 데이터 전처리 이상값 |
|
7분 |
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57강
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[챕터3 : 2과목] 데이터 전처리(축소, 변환, 변수선택방법) |
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12분 |
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58강
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[챕터3 : 2과목] 데이터 전처리(분석 변수 처리) |
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10분 |
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59강
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[챕터3 : 2과목] 데이터 전처리 문제 1 |
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11분 |
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60강
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[챕터3 : 2과목] 데이터 전처리 문제 2(24년 기출문제 복원) |
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14분 |
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61강
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[챕터4 : 1과목] 1과목 tip 및 빅데이터의 이해 |
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17분 |
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62강
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[챕터4 : 1과목] 데이터 분석계획 |
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9분 |
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63강
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[챕터4 : 1과목] 데이터 수집 및 저장계획 |
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6분 |
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64강
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[챕터4 : 1과목] 1과목 문제풀이 |
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17분 |
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65강
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[챕터4 : 1과목] 1과목 24년 기출복원 1 |
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8분 |
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66강
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[챕터4 : 1과목] 1과목 24년 기출복원 2 |
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12분 |
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67강
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[기출문제풀이] 필기 10회 - 1과목 |
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12분 |
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68강
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[기출문제풀이] 필기 10회 - 2과목 |
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11분 |
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69강
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[기출문제풀이] 필기 10회 - 3과목 |
|
9분 |
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70강
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[기출문제풀이] 필기 10회 - 4과목 |
|
10분 |
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71강
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[기출문제풀이] 필기 11회 - 1과목 |
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10분 |
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72강
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[기출문제풀이] 필기 11회 - 2과목 |
|
16분 |
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73강
|
[기출문제풀이] 필기 11회 - 3과목 |
|
15분 |
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74강
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[기출문제풀이] 필기 11회 - 4과목 |
|
10분 |
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75강
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[기출문제풀이] 필기 12회 - 1과목 |
|
14분 |
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76강
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[기출문제풀이] 필기 12회 - 2과목 part1 |
|
14분 |
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77강
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[기출문제풀이] 필기 12회 - 2과목 part2 |
|
10분 |
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78강
|
[기출문제풀이] 필기 12회 - 3과목 |
|
14분 |
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79강
|
[기출문제풀이] 필기 12회 - 4과목 |
|
15분 |
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80강
|
[LIVE 특강] 25년 8월 필기시험 대비 |
|
49분 |
|
81강
|
[LIVE 특강] 26년 4월 필기시험 대비 |
|
46분 |
|
82강
|
[LIVE 특강] 26년 9월 필기시험 대비 |
|
57분 |
