| 강좌 범위 |
통계기초 #1
제 1과목.
통계량
특성별 통계량의 종류들에 대한 이론 및 예제를 학습한다.
중심, 산포, 형태, 상관 크게 4종류를 학습한다.
제 2과목.
확률과 확률 변수
확률과 확률변수의 정의를 학습하고, 각각의 종류를 탐색한다.
조건부 확률, 독립과 종속, 기대값, 분산과 표준편차 등을 다룬다.
통계의 기초가 되는 단원이므로 반복적인 예제 풀이를 해보는 것을 추천!
제 3과목.
이산확률분포
이항분포 및 포아송분포 각각의 이론에 대하여 학습한다.
이산확률분포의 전반적인 예제 풀이로 배운 내용을 문제에 적용한다.
제 4과목.
연속확률분포
정규분포, 표본분포 등 여러 종류의 연속확률 분포에 대하여 학습한다.
Uniform Distribution부터 t분포/F분포까지 다양한 확률분포를 다룬다.
회계 분야의 다양한 이론들을 학습하므로 이번 강좌의 가장 핵심단원!
제 5과목.
통계적 추정
통계적 추정의 정의 및 기준을 학습하고 해당 단원의 기초를 다진다.
점추정, 구간추정, 모평균의 구간추정 등 다양한 추정방식을 학습한다.
제 6과목.
통계검정
통계검정의 다양한 방식을 학습한다.
양측검정, 단측검정, 모평균 검정에 대한 이론 및 예제를 다룬다.
통계 기초 #2
제 1과목.
표본분포
통계 기초의 내용을 간략히 복습한다.
통계 기초에서 간략히 짚고 넘어갔던 이론들을 좀 더 심도 있게 다룬다.
제 2과목.
추정
통계량을 기초로 한 이론 학습이며, 점 추정 / 구간 추정 두 가지로 나뉜다.
모평균 / 모비율 / 모분산 추정하는 법을 학습한다.
추정에 필요한 표본크기 결정하는 법을 학습한다.
제 3과목.
검정
검정에 필요한 가설의 종류, 예시 등을 살펴본다.
검정의 요소, 검정력함수, 검정 절차에 대하여 알아본다.
제 4과목.
두 모집단 비교
두 모평균의 차이를 추론하는 과정을 학습한다.
그 외에도 두 모비율, 모분산을 비교하는 법에 대하여 알아본다.
제 5과목.
분산 분석
일원배치, 이원배치에 따른 분산 분석을 학습한다.
특히 이원배치의 경우 반복의 유무에 따라 상세히 짚고 넘어간다.
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