본문 바로 가기

단과 강좌

  • 홈
  • 강좌찾기
  • 단과 강좌

Jade-Jeong_04.png

[빅데이터] 내일은 빅데이터분석기사 (필기)

과목
빅데이터
강사
Jade Jeong
교수메인
학습단계
이론+문제풀이
강의수
16강 완강
수강기간
60일
  • 맛보기 ( 1 )

    맛보기 강의 판매 강의 중 일부를 참고용으로 수강하실 수 있습니다.

    닫기
    • [빅데이터] 내일은 빅데이터분석기사 (필기)
      75,000원

      75,000원

    • 파일 제공(첨부파일)

      0원

    총 주문 금액

    강좌(0)
    0원
    교재(0)
    0원
    0원

    강좌 정보

    강좌 정보
    강좌 범위

    "빅데이터분석기사 필기 합격을 위한 핵심 개념을 학습합니다."

    1. 빅데이터 기초 및 핵심 개념

    빅데이터의 기본 원리와 중요성을 이해합니다.

    빅데이터의 개념과 활용 가치를 이해합니다.

    2. 통계 이론 및 분석 기법

    빅데이터 분석에 필요한 통계 기본 이론을 명확히 정립합니다.

    다양한 분석 기법을 학습하여 문제 해결 능력을 향상시킵니다.

    3. 실전 문제풀이 및 자격증 대비

    각 파트별 예제 문제 풀이로 실전 감각을 익힙니다.

    빅데이터분석기사 필기 시험 대비를 위한 핵심 내용을 정리합니다.

    강좌 특징

    [강좌특징]

    1) 개념 이해 – 반복 학습 – 문제 적용의 3단계 학습 사이클로 빅데이터 기초부터 통계 기본까지 핵심 개념을 명확히 이해합니다.

    2) 자격증 합격에 필수적인 내용만을 엄선한 핵심 압축 강의로 학습 부담을 줄이고 효율을 극대화합니다.

    3) 중요 개념과 공식을 자연스럽게 암기할 수 있도록 반복 학습을 통해 중요 개념과 이론을 내재화할 수 있도록 돕습니다.

    4) 각 파트별 실전 대비 문제풀이를 통해 학습 내용을 점검하고 문제 적용 능력을 향상시킵니다.


    [수강생 FAQ]

    Q1. 빅데이터 관련 지식이 전혀 없어도 수강할 수 있나요?

    A1. 네, 물론입니다. 본 강의는 빅데이터를 처음 접하는 학습자를 위해 기초 개념부터 친절하고 쉬운 설명으로 시작합니다. 비전공자도 충분히 이해하고 따라올 수 있도록 구성되어 있습니다.


    Q2. 강의에서 다루는 통계 개념이 많이 어렵지는 않을까요?

    A2. 통계 기본 개념을 포함하지만, 빅데이터분석기사 합격에 필요한 수준으로만 압축하여 다룹니다. 어려운 수학적 증명보다는 개념의 이해와 문제 적용에 초점을 맞춰, 통계를 어려워하는 분들도 쉽게 접근할 수 있도록 설명합니다.


    Q3. 문제풀이도 함께 진행되나요?

    A3. 네. 각 파트별 예제 문제풀이를 통해 학습한 개념을 점검하고 실제 시험 문제 유형에 익숙해질 수 있도록 구성되어 있습니다.


    수강 대상

    ✅ 빅데이터 분야에 대한 이해가 부족하여 기초부터 체계적으로 학습하고 싶은 학생

    ✅ 빅데이터분석기사 자격증 취득을 목표로 하지만, 방대한 학습량에 막막함을 느끼는 학생

    ✅ 복잡한 통계 및 분석 이론을 쉽고 명확하게 이해하고 싶은 문과 계열 또는 비전공 학생

    ✅ 이론 학습 후 실제 시험 문제에 적용하는 연습이 부족하다고 느끼는 학생

    ✅ 단기간에 효율적으로 빅데이터분석기사 자격증을 취득하고 싶은 취업 준비생

    교재 정보

    교재 정보

    첨부파일 이미지

    교재가 필요없는 강의로, 강의자료 첨부파일 제공

    강의 목차

    강의 목차
    차시 강의명 강의영상 강의시간
    1강 빅데이터의 이해(1) 맛보기 47분
    2강 빅데이터의 이해(2) 34분
    3강 데이터 분석계획(1) 37분
    4강 데이터 분석계획(2) 38분
    5강 데이터 수집 및 저장계획(1) 44분
    6강 데이터 전처리(1) 24분
    7강 데이터 전처리(2) 19분
    8강 데이터 탐색 30분
    9강 통계기법 이해 45분
    10강 분석 모형 설계 26분
    11강 분석기법 적용(1) 43분
    12강 분석기법 적용(2) 31분
    13강 분석기법 적용(3) 40분
    14강 분석모형 및 개선(1) 30분
    15강 분석모형 및 개선(2) 18분
    16강 분석결과 해석 및 활용 36분