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강좌 정보
| 강좌 범위 | PART 1. R 프로그램 설치와 기초실습 PART 2. R 프로그램 변수 유형 PART 3. 데이터 입력 및 확인하기 PART 4. 데이터 전처리 PART 5. 차트 시각화 PART 6. 기술 및 추론 통계분석 PART 7. 상관분석과 회귀분석 PART 8. 빅데이터 분석 및 시각화 : 지도학습과 분류분석 PART 9. 빅데이터 분석 및 시각화 : 비지도학습과 분류분석 PART 10. 텍스트마이닝 PART 11. 시계열 데이터 분석 |
|---|---|
| 강좌 특징 | [강좌 특징] 1) 국내사례 데이터를 기반으로 한 빅데이터의 분석 및 해석을 한 번에 완성 • 빅데이터를 시작하는 입문자에게 국내사례 데이터를 실습 내용으로 제공하여 빅데이터의 쓰임새와 해석을 익힐 수 있도록 강의 내용을 전달합니다. 2) 모든 빅데이터 방법론에서 동일 사례 데이터를 기반으로 실습 • 빅데이터를 데이터 방법론마다 실습 데이터를 변경하는 것이 아니라 강의 처음부터 끝까지 동일한 실습 데이터로 다양한 방법론을 공부할 수 있도록 강의를 진행합니다. 3) 빅데이터 분석에 필요한 R 프로그래밍 코딩 문법 + 분석 결과 해석 • R 프로그래밍 빅데이터 코딩 기술도 습득하고, 빅데이터 결과를 통찰력 있게 해석할 수 있는 역량이 형성되도록 강의를 진행합니다. 4) 저자 직강으로 이론+실습 완벽 대비 • 직접 집필한 교재로 실시간 따라하는 실습을 통해 기초 이론부터 실습 및 분석까지 빠른 회독을 목표로 합니다. |
| 수강 대상 | • 빅데이터 관련 전공의 학생 • 경영학 전공 학생이 프로그래밍 기초가 부족하여 빅데이터 수업을 따라가기 힘든 학생 • 통계학 전공 학생이 빅데이터 프로그래밍 예습이 필요하거나 기초 내용 복습이 필요한 학생 |
