| 제목 | 답변완료 답변이 달리지 않아 재질문 드립니다 | ||
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| 질문유형 | 강좌내용 | 교수님 | 이지혜(통계) |
| 과목 | 통계학 | 강좌명 | |
| 작성자 | 윤*호 (v******l) | 등록일 | 2022-03-02 14:24 |
| 첨부파일 | |||
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안녕하세요, 교재 204페이지에 있는 예제 8-5번 관련하여 질문드립니다
문제 2번에서 표본분산 S^2이 특정한 값 이상 나올 확률이 2.5%라고 하였는데, 여기서 바로 문제의 풀이가 첨부한 사진과 같이 나오는지 잘 이해가 가지 않습니다.
표본분산이 특정 값 이상 나올 확률과, 카이제곱 통계량을 이용한 풀이에서의 식이 어떻게 관련이 있는 것인가요?
예제 8-6, 8-7에서도 비슷한 논리가 적용되는 것 같은데, 상세하게 알려주시면 감사하겠습니다. 답변 완료된 질문과 답변은 수정 및 삭제가 불가합니다. |
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안녕하세요.
유니스터디 이지혜입니다.
먼저 답변이 늦어져서 죄송합니다.
아래는 질문에 대한 답변입니다.
예제 8-5에서
X~N(170, 82)인 정규모집단에서 크기 n=20인 확률표본을
추출하여 표본분산 S2를 구한다
라고 했습니다.
여기 문제에서 170은 평균을
뜻하고, 82은 σ2(시그마제곱)을 뜻하므로 σ(시그마)는 8을 의미합니다.
(2) 표본분산 S2이 특정한 값 이상 나올 확률이 2.5%이라고 한다. 이때의 S2값은
얼마인가?
라는 문제에서 2.5%는 문제에서
주어진 기준 값 입니다.
카이제곱분포표를 보는 방법은 χ2
α, ν 에서 α는 유의수준(확률)을 ν는 자유도를 뜻하니,
χ2 0.025, 19 에 해당하는 카이제곱값을
표 8-3카이제곱분포표에서 우측 꼬리 확률 0.025와 자유도 19일때
교차하는 지점에서32.852인
것을 확인할 수 있습니다.
나머지는 각 기호에 해당하는 숫자를 대입하면 풀이와 동일하게 구할 수 있습니다.
예제 8-6과 8-7도 동일합니다.
16강에 카이제곱분포표 보는 법(20:50)을 참고 바랍니다.
- 2022-03-08
- 2024-12-12 수정
