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BASIC 통계학 완벽정리 (이론+문제적용) 통계학 이론강의 및 문제적용
교수님윤석진 과목통계학 학습단계기본이론
강의수40강 수강기간120일 상태완강
교재 샘플영상 고화질
총 주문금액
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강좌소개

HOT KEY 통계학 이론강의 및 문제적용
강좌범위 상경계열 학과
강좌특징 상경계열의 전공학습에 확실히 대비할 수 있도록 구성
▶ 통계학의 전반적인 분야를 다루어 통계학의 기반을 다질 수 있는 강의
▶ 대학 전공 기출문제까지 다뤄 대략적인 유형 파악 및 문제 접근법 제시하는 강의
▶ 개념 학습 + 연습문제 풀이 + 기출문제 풀이를 통한 반복학습으로
통계학에 대한 자신감이 향상되는 강의
▶ 기초 통계학에서 가장 널리 쓰이는 교재로 체계적인 학습을 위한 강의
수강대상 ▶ 짧은 시간에 효과적으로 전공학습을 원하는 학생

교재정보

해당 교재는 시중 서점에서 구매 가능합니다. 확률 및 통계학 개론 [13판]  저자 William Mendenhall 외 저 출판사 교우사

수강후기

제목내용작성자
BEST좋아요 복습용으로 보고있는데 너무 좋네요 쉽게 설명해주시는데 빠지는 부분없이 꼼꼼하게 설명해주시네요. 쉽고 이해하기 좋아요 이**
BEST도움 많이 되었습니다! 학교 전공과목 따라가기가 벅차서 수강했는데 강사님 설명도 쉽게 해주시고 필요한 부분 강조하면서 딱딱 잘 가르쳐주셔서 도움 많이 되었습니다. 통계 이론 부분이 부족하신 분은 이 강의 들으면 딱일거 같아요 추.. 이**
BEST통계학공부에 도움이 되는 강의 교수님은 나쁘지 않게 잘 가르치시는 것 같다!!! 일부러 두번넣으신건지는 모르겠지만 앞부분에 비슷한 내용의 강의가 두번이나 들어가져있어서 두번 복습하는 느낌이 들어 좋았다!! 이**
BEST좋습니다 굿 아주좋습니다. 그냥 제 머리가 신기방기하게 두근두근해서 듣게 만듭니다. 이 학원에 이런 샘이 있다는 사실이 행복하고 이 학원의 자산이라고 생각합니다. 이**
이해하기 쉽게 설명해주세요 이해하기 쉽게 설명해주셔서 좋은 것 같습니다 차분하게 설명해주시니 이해가 더 잘되는 것 같아요ㅎㅎ 전**

강의목차

No강의명강의영상강의시간첨부파일
0강 O.T 고화질 14분
1강 [1-1] 그래프에 의한 자료의 설명 고화질 31분
2강 [1-2] 수치적 측도에 의한 자료의 설명 (1) 고화질 51분
3강 [1-3] 수치적 측도에 의한 자료의 설명 (2) 31분
4강 [1-4] 수치적 측도에 의한 자료의 설명 (3) 35분
5강 [2-1] 확률과 확률분포 (1) 46분
6강 [2-2] 확률과 확률분포 (2) 47분
7강 [2-3] 확률과 확률분포 (3) 51분
8강 [2-4] 여러가지 유용한 이산분포 (1) 46분
9강 [3-1] 여러가지 유용한 이산분포 (2) 55분
10강 [3-2] 정규 확률분포 (1) 57분
11강 [3-3] 정규 확률분포 (2) 36분
12강 [3-4] 표본분포 38분
13강 [4-1] 그래프에 의한 자료의 설명 62분
14강 [4-2] 수직척 측도에 의한 자료의 설명 (1) 45분
15강 [4-3] 수직척 측도에 의한 자료의 설명 (2) 49분
16강 [4-4] 이변량 자료의 설명 43분
17강 [4-5] 확률과 확률분포 25분
18강 [5-1] 확률과 확률분포 (2) 28분
19강 [5-2] 확률과 확률분포 (3) 53분
20강 [5-3] 확률과 확률분포 (4) 47분
21강 [5-4] 여러가지 유용한 이산분포 (1) 45분
22강 [6-1] 표본분포 (2) 44분
23강 [6-2] 대표본 추정 (1) 56분
24강 [6-3] 대표본 추정 (2) 34분
25강 [6-4] 대표본 추정 (3) 42분
26강 [6-5] 대표본 추정 (4) 26분
27강 [6-6] 대표본 가설 검정 (1) 41분
28강 [7-1] 대표본 가설 검정 (2) 49분
29강 [7-2] 대표본 가설 검정 (3) 44분
30강 [7-3] 대표본 가설 검정 (4) 44분
31강 [7-4] 소표본에 대한 통계적 추론 (1) 38분
32강 [7-5] 소표본에 대한 통계적 추론 (2) 32분
33강 [8-1] 소표본에 대한 통계적 추론 (3) 35분
34강 [8-2] 소표본에 대한 통계적 추론 (4) 37분
35강 [8-3] 분산 분석 (1) 39분
36강 [8-4] 분산 분석 (2) 29분
37강 [8-5] 회귀 분석 (1) 30분
38강 [8-6] 회귀 분석 (2) 27분
39강 [9-1] 선형회귀 및 상관 (3) 49분
40강 [9-2] 범주형 자료분석 43분