유니스터디 소통채널
페이스북
유튜브
NAVER TV
블로그
카카오톡채널
NEW파일제공
선형대수학 : 올바른 개념완성 까다로운 선형대수 퍼펙트하게 완성한다
교수님임계수 과목선형대수학 학습단계기본이론
강의수65강 수강기간120일 상태완강
교재 샘플영상 고화질
총 주문금액
강좌 0
교재 0
할인 0
합계 0

강좌소개

HOT KEY 까다로운 선형대수 퍼펙트하게 완성한다
강좌범위 공학계열 전공
강좌특징 제1장 연립일차방정식과 행렬 ~ 제7장 복소벡터공간

▣ 고등학교에서 배운 기본적인 2차 정방행렬에 대한 사항을 보다 심화 시켜서
m*n차 연립일차방정식에 대한 풀이와 행렬과의 연관성에 대해서 배운다.

▣ 다양한 행렬의 성질 및 벡터공간, 선형사상, 내적공간 등에 대한 성질과 응용을 다루고 익힌다.

▣ 각 단원별 정의 및 주요 내용을 요약, 정리하고 이들 상호관의 관계에 대해서 알고 이해한다.

▣ 또한, 이를 바탕으로 문제풀이에 어떻게 적용할지 알아본다.

(1) 연립일차방정식과 행렬
- 선형대수학의 기초과정으로 연립일차방정식의 해법에 관한 내용을 중심으로 배우고 익힌다.
- 가우스소거법을 토대로 역행렬과 행렬의 LU분해를 배우고 익힌다.

(2) 행렬식
- 행렬식의 정의 및 의미를 이해하고 배운다.
- 행렬식의 주요한 성질을 배운다.
- 크레머 규칙(Cramer's rule)을 이용하여 연립일차방정식의 해를 구하는 방법이나 역행렬을
구하는 방법을 배우고 익힌다.

(3) 벡터공간
- n차원 실수공간을 기반으로 벡터(Vector)와 벡터공간(Vector space)의 정의 및 의미를 배운다.
또한, 일반적인 벡터와 벡터공간에 대한 정의에 대해서도 배우고 익힌다.
- 벡터공간상에서의 기저(Basis)와 좌표(Coordinates)를 정의하고 이들의 주요한 성질을 배운다.
- 연립일차방정식과 관련된 행렬의 행공간(Row space)과 열공간(Column space), 영공간(Null space)의
정의 및 주요한 성질을 익히고 배운다.

(4) 선형사상
- 벡터공간(Vector space) 상에서의 선형사상(Linear transformation)을 정의하고 그 의미와 주요한
성질을 배운다.
- 벡터공간에서 정의된 선형사상과 행렬의 연관성에 대해서 배운다.
- 또한, 선형사상을 이용한 기저의 변환과 행렬의 닮음에 대한 주요한 내용을 익히고 배운다.

(5) 내적공간과 직교화
- 내적공간(Inner product space)은 벡터에 직교성(Orthogonality)을 부여하는 중요한 공간이다.
따라서, 내적공간의 정의와 주요한 성질들을 익히고 배운다.
- 내적공간에서 그람-슈미트 직교화 과정(Gram-Schmidt orthogonalization process) 및 하우스
홀더 변환(Householder transformation)과 이에 따른 행렬의 QR 분해(QR decomposition)를
배운다.
- 과결정시스템(over-determinate system of linear equations) 문제를 해결하기 위한 최소제곱
방법(the least squares method)과 행렬의 QR 분해를 이용하여 데이터 해석에 관한 최적화기법
에의 활용을 배운다.

(6) 고유값과 대각화
- 행렬의 고유값과 고유벡터는 행렬의 구조적인 특성을 견인하는 핵심적인 장치이다.
따라서, 행렬의 고유값과 고유벡터의 정의 및 의미, 주요한 성질을 배운다.
- 또한, 행렬의 대각화와 여러 응용문제, 이차형식의 기하학적 표현, 양의 정부호 행렬에 대한
특성과 촐레스키 분해(Cholesky decomposition)를 배운다.
수강대상 ▣ 대학 2학년 과정의 선형대수학(Linear algebra)을 수강하고자 하는 학생
▣ 전공과 관련하여 계산학, 암호학, 금융수학 등 융합과학 및 응용수학을 공부하고자 하는 학생
▣ 예제와 다양한 연습문제 풀이를 통해서 내용 및 이론을 정확히 이해하고자 하는 학생
▣ 문제 풀이를 통해 이론을 적용하는 과정과 수학적으로 생각하는 방법을 배우고자 하는 학생
▣ 반복적인 연습으로 문제 접근 방식을 정확히 알고 이를 해결하고자 하는 학생

교재정보

첨부파일 제공

수강후기

제목내용작성자
BEST임계수 교수님 선형대수 수강후기 빅데이터 관련 공부를 시작하면서 기초지식이 부족하다 느껴져 임계수 교수님의 선형대수 강좌를 수강하여 듣게 되었습니다. 수학공부를 놓은지 오래돼어 가끔은 수업을 따라가는 것이 보겁기도 하였지만, 굉장히 친.. 전**
BEST선형대수학의 맥을 짚어주는 강의 전 물리학에서 필요한 선형대수학을 공부하기 위해 이 강의를 수강신청했는데요. 확실히 필요한 핵심만 중요하게 짚어주시고, 증명과 같은 너무 이론적인 부분은 필요하지 않다고 판단될시 과감히 스킵해주시는 부분.. 조**
BEST알기쉽게 가르쳐주시는 선형대수학 배우기전에 비해 수학이 익숙해졌고 간단한예시를 통해 개념을 잘 설명해 주셔서 처음듣는 사람한테 꼭 추천해 주거 싶어요 박**
BEST명강~! 정말 흐름이 잡힌다고 할까요~강의가 처음부터 끝까지 이어진다고 생각합니다. 혼자 공부하면서 어려웠던 부분을 해결할 수 있어 큰 도움이 되었습니다. 무엇보다 여러 용어와 개념이 상호 연결되어 있음을 알려주셔 감사합니다. 선형대수를 제대로 공부하고자 한다면 정말 추천드립니다. 이**
BEST선형대수학이 정말 쉽게 다가왔습니다! 아예 모르는 상태로 선형대수학 강좌를 듣게 되었는데도 불구하고 정말 쉽게 이해가 되었습니다! 얼마나 쉬울 수 있는지를 계속 상기시켜 주시고 증명과 예제 풀이도 함께하니까 큰 어려움 없이 잘 공부할 수 있었어.. 이**

강의목차

No강의명강의영상강의시간첨부파일
0강 O.T 18분 첨부파일
1강 [1-1] 연립일차방정식과 행렬 고화질 48분
2강 [1-2] 연립일차방정식의 풀이 58분
3강 [1-3] 행렬과 행렬연산 50분
4강 [1-4] 행렬의 연산 - 곱셈 54분
5강 [2-1] 정방행렬의 대각합, 행렬의 거듭제곱, 대각행렬, 특수행렬 66분
6강 [2-2] 예제풀이 46분
7강 [2-3] 역행렬과 그 성질 38분
8강 [2-4] 가우스 소거법, 기본 행 연산, 행 동치, 기본 행렬 65분
9강 [3-1] 가우스 소거법 문제풀이 68분
10강 [3-2] 역행렬과 연립일차방정식 (1) 52분
11강 [3-3] 역행렬과 연립일차방정식 (2) 62분
12강 [3-4] 블록행렬 31분
13강 [4-1] 예제 5.2 고화질 63분
14강 [4-2] LU분해와 연립일차방정식 문제풀이 51분
15강 [4-3] 행렬식 49분
16강 [4-4] 행렬식의 성질 61분
17강 [5-1] 블록행렬과 행렬식, 예제풀이 67분
18강 [5-2] 수반행렬 53분
19강 [5-3] 예제풀이, 크래머공식 49분
20강 [5-4] 예제풀이 43분
21강 [6-1] 벡터공간 50분
22강 [6-2] 부분공간(Subspace) 65분
23강 [6-3] 문제풀이 (p.68) 67분
24강 [6-4] 기저와 차원 고화질 46분
25강 [7-1] 기저와 차원 54분
26강 [7-2] 표준 기저, 기저와 차원의 성질, 좌표, 좌표벡터, 좌표행렬 67분
27강 [7-3] 예제풀이 58분
28강 [7-4] 행공간과 열공간 (1) 34분
29강 [8-1] 행공간과 열공간 (2) 67분
30강 [8-2] 가역행렬과 계수(Rank)와의 관계 66분
31강 [8-3] 선형변환 42분
32강 [8-4] 선형사상의 기본성질 43분
33강 [9-1] 선형사상 주요관련 정리 84분
34강 [9-2] 선형사상과 행렬 40분
35강 [9-3] 벡터공간에서 선형사상의 행렬표현 34분
36강 [9-4] 예제풀이 54분
37강 [10-1] 직교변환의 행렬 61분
38강 [10-2] 예제풀이 60분
39강 [10-3] 사영변환 53분
40강 [10-4] 예제풀이 35분
41강 [11-1] 기저의 변환과 행렬의 닮음 54분
42강 [11-2] 행렬의 닮음 60분
43강 [11-3] 내적공간과 직교화 43분
44강 [11-4] 기본적인 내적공간의 몇가지 예 56분
45강 [12-1] 예제풀이&직교여공간 57분
46강 [12-2] 노름 공간(Normed space)&수반사상 64분
47강 [12-3] 예제풀이 (p.130) 37분
48강 [12-4] 예제풀이 (p.131) 54분
49강 [13-1] 직교성과 그람-슈미트 직교화과정 (1) 69분
50강 [13-2] 그람-슈미트 직교화과정 (2) 44분
51강 [13-3] 예제풀이 54분
52강 [13-4] 최소제곱문제 50분
53강 [14-1] 고윳값과 대각화 68분
54강 [14-2] 고윳값과 고유벡터의 기본성질 45분
55강 [14-3] 예제 문제풀이 (1) 55분
56강 [14-4] 예제 문제풀이 (2) 53분
57강 [15-1] 예제 문제풀이 (1) 54분
58강 [15-2] 예제 문제풀이 (2) 62분
59강 [15-3] 예제 문제풀이 (3) 50분
60강 [15-4] 대칭행렬과 직교대각화 54분
61강 [16-1] 예제 문제풀이 66분
62강 [16-2] 정방행렬의 거듭제곱, 차분 방정식, 케일리 해밀턴 정리 72분
63강 [16-3] 행렬지수 36분
64강 [16-4] 이차형식 55분
65강 [17-1] 이차곡면, 양의정부호와 촐레스키 분해 ▶종강 73분