±³¼ö´Ô | ÀÓ°è¼ö | °ú¸ñ | ¼±Çü´ë¼öÇÐ | ÇнÀ´Ü°è | ±âº»ÀÌ·Ð |
---|---|---|---|---|---|
°ÀǼö | 65° | ¼ö°±â°£ | 120ÀÏ | »óÅ | ¿Ï° |
±³Àç | »ùÇÿµ»ó | °íÈÁú |
HOT KEY | ÀÌ°ø°è¸¦ À§ÇÑ ÄÞÆÑÆ®ÇÑ ¼±Çü´ë¼öÇÐ |
---|---|
°Á¹üÀ§ | °øÇÐ°è¿ Àü°ø |
°ÁÂƯ¡ | Á¦1Àå ¿¬¸³ÀÏÂ÷¹æÁ¤½Ä°ú Çà·Ä ~ Á¦7Àå º¹¼Òº¤ÅÍ°ø°£ ¢Ã °íµîÇб³¿¡¼ ¹è¿î ±âº»ÀûÀÎ 2Â÷ Á¤¹æÇà·Ä¿¡ ´ëÇÑ »çÇ×À» º¸´Ù ½ÉÈ ½ÃÄѼ m*nÂ÷ ¿¬¸³ÀÏÂ÷¹æÁ¤½Ä¿¡ ´ëÇÑ Ç®ÀÌ¿Í Çà·Ä°úÀÇ ¿¬°ü¼º¿¡ ´ëÇؼ ¹è¿î´Ù. ¢Ã ´Ù¾çÇÑ Çà·ÄÀÇ ¼ºÁú ¹× º¤ÅÍ°ø°£, ¼±Çü»ç»ó, ³»Àû°ø°£ µî¿¡ ´ëÇÑ ¼ºÁú°ú ÀÀ¿ëÀ» ´Ù·ç°í ÀÍÈù´Ù. ¢Ã °¢ ´Ü¿øº° Á¤ÀÇ ¹× ÁÖ¿ä ³»¿ëÀ» ¿ä¾à, Á¤¸®ÇÏ°í ÀÌµé »óÈ£°üÀÇ °ü°è¿¡ ´ëÇؼ ¾Ë°í ÀÌÇØÇÑ´Ù. ¢Ã ¶ÇÇÑ, À̸¦ ¹ÙÅÁÀ¸·Î ¹®Á¦Ç®ÀÌ¿¡ ¾î¶»°Ô Àû¿ëÇÒÁö ¾Ë¾Æº»´Ù. (1) ¿¬¸³ÀÏÂ÷¹æÁ¤½Ä°ú Çà·Ä - ¼±Çü´ë¼öÇÐÀÇ ±âÃÊ°úÁ¤À¸·Î ¿¬¸³ÀÏÂ÷¹æÁ¤½ÄÀÇ Çعý¿¡ °üÇÑ ³»¿ëÀ» Áß½ÉÀ¸·Î ¹è¿ì°í ÀÍÈù´Ù. - °¡¿ì½º¼Ò°Å¹ýÀ» Åä´ë·Î ¿ªÇà·Ä°ú Çà·ÄÀÇ LUºÐÇظ¦ ¹è¿ì°í ÀÍÈù´Ù. (2) Çà·Ä½Ä - Çà·Ä½ÄÀÇ Á¤ÀÇ ¹× Àǹ̸¦ ÀÌÇØÇÏ°í ¹è¿î´Ù. - Çà·Ä½ÄÀÇ ÁÖ¿äÇÑ ¼ºÁúÀ» ¹è¿î´Ù. - Å©·¹¸Ó ±ÔÄ¢(Cramer's rule)À» ÀÌ¿ëÇÏ¿© ¿¬¸³ÀÏÂ÷¹æÁ¤½ÄÀÇ Çظ¦ ±¸ÇÏ´Â ¹æ¹ýÀ̳ª ¿ªÇà·ÄÀ» ±¸ÇÏ´Â ¹æ¹ýÀ» ¹è¿ì°í ÀÍÈù´Ù. (3) º¤ÅÍ°ø°£ - nÂ÷¿ø ½Ç¼ö°ø°£À» ±â¹ÝÀ¸·Î º¤ÅÍ(Vector)¿Í º¤ÅÍ°ø°£(Vector space)ÀÇ Á¤ÀÇ ¹× Àǹ̸¦ ¹è¿î´Ù. ¶ÇÇÑ, ÀϹÝÀûÀÎ º¤ÅÍ¿Í º¤ÅÍ°ø°£¿¡ ´ëÇÑ Á¤ÀÇ¿¡ ´ëÇؼµµ ¹è¿ì°í ÀÍÈù´Ù. - º¤ÅÍ°ø°£»ó¿¡¼ÀÇ ±âÀú(Basis)¿Í ÁÂÇ¥(Coordinates)¸¦ Á¤ÀÇÇÏ°í À̵éÀÇ ÁÖ¿äÇÑ ¼ºÁúÀ» ¹è¿î´Ù. - ¿¬¸³ÀÏÂ÷¹æÁ¤½Ä°ú °ü·ÃµÈ Çà·ÄÀÇ Çà°ø°£(Row space)°ú ¿°ø°£(Column space), ¿µ°ø°£(Null space)ÀÇ Á¤ÀÇ ¹× ÁÖ¿äÇÑ ¼ºÁúÀ» ÀÍÈ÷°í ¹è¿î´Ù. (4) ¼±Çü»ç»ó - º¤ÅÍ°ø°£(Vector space) »ó¿¡¼ÀÇ ¼±Çü»ç»ó(Linear transformation)À» Á¤ÀÇÇÏ°í ±× ÀÇ¹Ì¿Í ÁÖ¿äÇÑ ¼ºÁúÀ» ¹è¿î´Ù. - º¤ÅÍ°ø°£¿¡¼ Á¤ÀÇµÈ ¼±Çü»ç»ó°ú Çà·ÄÀÇ ¿¬°ü¼º¿¡ ´ëÇؼ ¹è¿î´Ù. - ¶ÇÇÑ, ¼±Çü»ç»óÀ» ÀÌ¿ëÇÑ ±âÀúÀÇ º¯È¯°ú Çà·ÄÀÇ ´àÀ½¿¡ ´ëÇÑ ÁÖ¿äÇÑ ³»¿ëÀ» ÀÍÈ÷°í ¹è¿î´Ù. (5) ³»Àû°ø°£°ú Á÷±³È - ³»Àû°ø°£(Inner product space)Àº º¤ÅÍ¿¡ Á÷±³¼º(Orthogonality)À» ºÎ¿©ÇÏ´Â Áß¿äÇÑ °ø°£ÀÌ´Ù. µû¶ó¼, ³»Àû°ø°£ÀÇ Á¤ÀÇ¿Í ÁÖ¿äÇÑ ¼ºÁúµéÀ» ÀÍÈ÷°í ¹è¿î´Ù. - ³»Àû°ø°£¿¡¼ ±×¶÷-½´¹ÌÆ® Á÷±³È °úÁ¤(Gram-Schmidt orthogonalization process) ¹× ÇϿ콺 Ȧ´õ º¯È¯(Householder transformation)°ú ÀÌ¿¡ µû¸¥ Çà·ÄÀÇ QR ºÐÇØ(QR decomposition)¸¦ ¹è¿î´Ù. - °ú°áÁ¤½Ã½ºÅÛ(over-determinate system of linear equations) ¹®Á¦¸¦ ÇØ°áÇϱâ À§ÇÑ ÃÖ¼ÒÁ¦°ö ¹æ¹ý(the least squares method)°ú Çà·ÄÀÇ QR ºÐÇظ¦ ÀÌ¿ëÇÏ¿© µ¥ÀÌÅÍ Çؼ®¿¡ °üÇÑ ÃÖÀûȱâ¹ý ¿¡ÀÇ È°¿ëÀ» ¹è¿î´Ù. (6) °íÀ¯°ª°ú ´ë°¢È - Çà·ÄÀÇ °íÀ¯°ª°ú °íÀ¯º¤ÅÍ´Â Çà·ÄÀÇ ±¸Á¶ÀûÀΠƯ¼ºÀ» °ßÀÎÇÏ´Â ÇÙ½ÉÀûÀÎ ÀåÄ¡ÀÌ´Ù. µû¶ó¼, Çà·ÄÀÇ °íÀ¯°ª°ú °íÀ¯º¤ÅÍÀÇ Á¤ÀÇ ¹× ÀǹÌ, ÁÖ¿äÇÑ ¼ºÁúÀ» ¹è¿î´Ù. - ¶ÇÇÑ, Çà·ÄÀÇ ´ë°¢È¿Í ¿©·¯ ÀÀ¿ë¹®Á¦, ÀÌÂ÷Çü½ÄÀÇ ±âÇÏÇÐÀû Ç¥Çö, ¾çÀÇ Á¤ºÎÈ£ Çà·Ä¿¡ ´ëÇÑ Æ¯¼º°ú ÃÍ·¹½ºÅ° ºÐÇØ(Cholesky decomposition)¸¦ ¹è¿î´Ù. |
¼ö°´ë»ó | ¢Ã ´ëÇÐ 2Çг⠰úÁ¤ÀÇ ¼±Çü´ë¼öÇÐ(Linear algebra)À» ¼ö°ÇÏ°íÀÚ ÇÏ´Â Çлý ¢Ã Àü°ø°ú °ü·ÃÇÏ¿© °è»êÇÐ, ¾ÏÈ£ÇÐ, ±ÝÀ¶¼öÇÐ µî À¶ÇÕ°úÇÐ ¹× ÀÀ¿ë¼öÇÐÀ» °øºÎÇÏ°íÀÚ ÇÏ´Â Çлý ¢Ã ¿¹Á¦¿Í ´Ù¾çÇÑ ¿¬½À¹®Á¦ Ç®À̸¦ ÅëÇؼ ³»¿ë ¹× ÀÌ·ÐÀ» Á¤È®È÷ ÀÌÇØÇÏ°íÀÚ ÇÏ´Â Çлý ¢Ã ¹®Á¦ Ç®À̸¦ ÅëÇØ ÀÌ·ÐÀ» Àû¿ëÇÏ´Â °úÁ¤°ú ¼öÇÐÀûÀ¸·Î »ý°¢ÇÏ´Â ¹æ¹ýÀ» ¹è¿ì°íÀÚ ÇÏ´Â Çлý ¢Ã ¹Ýº¹ÀûÀÎ ¿¬½ÀÀ¸·Î ¹®Á¦ Á¢±Ù ¹æ½ÄÀ» Á¤È®È÷ ¾Ë°í À̸¦ ÇØ°áÇÏ°íÀÚ ÇÏ´Â Çлý |
Á¦¸ñ | ³»¿ë | ÀÛ¼ºÀÚ |
---|---|---|
BEST¼±Çü´ë¼öÇРóÀ½Àε¥ ÃÖ°í¿¡¿ä | ´ëÇп¡¼´Â ¿µ¾î·Î ¼ö¾÷À» Çؼ ÀÌÇصµ Çѱ¹¾î¿¡ ºñÇØ Àß ¾ÈµÇ¾ú´Âµ¥ °ÀǸ¦ µè°í ÀÌÇØ°¡ ±×³É ¼ï¼ïµË´Ï´Ù. Ç×»ó ¼ö¾÷ ´Ù ³¡³ª°í ±â¼÷»ç¿¡¼ ¿µ»óÀ¸·Î º¹½ÀÇÕ´Ï´Ù | Áö** |
BEST¼±Çü´ë¼ö ÀÌÇظ¦ À§ÇÑ ÃÖ°íÀÇ °ÀÇ | Æò¼Ò Àü°ø¼ö¾÷ÀÇ ÁúÀÌ ¸¶À½¿¡ µéÁö ¾Ê¾Æ °ÀǸ¦ ±¸¸ÅÇß½À´Ï´Ù. ÀڷḦ Àб⸸ÇÏ´Â Çб³¼ö¾÷°ú ´Þ¸® ÀüüÀûÀÎ ¸ÆÀ» ¤¾î ÀÌÇؽÃÄÑÁÖ½Ã´Â°Ô ³Ê¹« ÁÁ¾Ò½À´Ï´Ù. ´õºÒ¾î ¹®Á¦Ç®À̵µ ÁÁ¾Æ¼ ´õ¿í µè°í ½ÍÀº °ÀÇÀÔ´Ï´Ù. | ³ª** |
BESTº»Áú°ú ´ä | ÀüüÀûÀÎ °áÀ» ¹Ýº¹ÀûÀ¸·Î Á¦½ÃÇØÁֽŠ´ÙÀ½ ±× °á¿¡¼ ÆÄ»ýµÇ´Â µðÅ×ÀϵéÀ» ´Ù·ç½Ã±â¿¡ ¼±Çü´ë¼öÇÐÀÌ ¾î¶² °ú¸ñÀÎÁö¿¡ ´ëÇØ ¸íÈ®ÇÏ°Ô °³³äÀ» ÀâÀ» ¼ö ÀÖ¾ú¾î¿ä. ¿Ïº®ÇÏ°Ô º»Áú¿¡¼ ´äÀ» ãÀº ¸í°ÀÇ¿´½À´Ï´Ù. °ÀÇ·Â.. | ÀÌ** |
BESTÁøÂ¥ Àß°¡¸£Ä¡¼¼¿ä | Á¦ °øºÎ½ºÅ¸ÀÏ¿¡ ³Ñ À߸ÂÀ¸½Ã´Â ºÐÀ̼¼¿ä..¤Ð¤Ð ¹«¾ùº¸´Ù ¼³¸íÇØÁֽñâ Àü¿¡ ÀÌ ´Ü¿øÀÇ ¸ñÂ÷¸¦ Á¤¸®Çؼ ¼ö¾÷ È帧À» ÀÎÁöÇÏ°Ô ÇØÁÖ½Ã´Â°Ô ³Ê¹« ¸¶À½¿¡ µé¾î¿ä! ´Ù¸¥ °Àǵµ °è¼Ó Âï¾îÁÖ¼ÌÀ¸¸é ÁÁ°Ú½À´Ï´Ù! | Á¤** |
BESTÀÓ°è¼ö ±³¼ö´Ô ¼±Çü´ë¼ö ¼ö°Èıâ | ºòµ¥ÀÌÅÍ °ü·Ã °øºÎ¸¦ ½ÃÀÛÇÏ¸é¼ ±âÃÊÁö½ÄÀÌ ºÎÁ·ÇÏ´Ù ´À²¸Á® ÀÓ°è¼ö ±³¼ö´ÔÀÇ ¼±Çü´ë¼ö °Á¸¦ ¼ö°ÇÏ¿© µè°Ô µÇ¾ú½À´Ï´Ù. ¼öÇаøºÎ¸¦ ³õÀºÁö ¿À·¡µÅ¾î °¡²ûÀº ¼ö¾÷À» µû¶ó°¡´Â °ÍÀÌ º¸°Ì±âµµ ÇÏ¿´Áö¸¸, ±²ÀåÈ÷ Ä£.. | Àü** |